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前三季度营收超78亿!激光巨头净利激增214%
发布时间:2026-11-09    来源:OFweek激光网   阅读次数:444 分享到:

10月20日晚间,大族数控2026年三季报出炉。前三季度,公司实现营业收入78.41亿元,同比增长100.90%;归母净利润15.44亿元,同比增长214.03%;扣非净利润15.35亿元,同比增长222.52%。单看第三季度,营收28.56亿元,同比增长87.77%;归母净利润5.87亿元,同比增长157.08%。


2025年,大族数控全年营收57.73亿元,而2026年仅前三季度的规模已相当于去年全年的1.36倍。先看增长的成色,前三季度大族数控销售毛利率达36.65%,比去年同期的31.73%抬升近5个百分点。综合来看,这显然是量价齐升,而“价”的部分主要受益于AI算力需求持续强劲,大族数控高附加值产品占比不断提升。

资产负债表上,大族数控合同负债4.98亿元,较年初增长150.94%,说明订单正在不断增长。从单季度节奏看,2026年Q1至Q3营收分别为19.55亿元、30.30亿元、28.56亿元,Q3环比小幅回落5.7%。高基数上的正常波动,不改变趋势。

大族数控近年来的业绩高增,主要还是归因于AI产业的爆发。据大族数控方面披露,得益于新一代机架服务器算力及交换单元高多层HDI板、N+N结构高多层板,800G及1.6T高速光模块mSAP类载板等高端AI PCB需求增长显著,在需求增长和技术提升的双重因素推动下,下游PCB企业投资持续高涨。公司抓住下游客户扩产升级的市场机遇,全线产品订单大幅成长。


在AI服务器PCB领域,大族数控推出的大扭力主轴机械通孔方案与优化升级的3D背钻方案产品在客户端广泛应用;公司提供CO2、UV、超快等不同类型激光可选的组合方案,适配复杂盲孔、不同配方高频高速CCL材质HDI板的加工需求,可覆盖多样化工艺要求;

在800G/1.6T高速光模块的类载板领域,冷激光钻孔方案突破传统CO2激光热效应缺陷,可稳定加工50μm密集微孔;高精微针测试机可实现1.6T光模块BGA Pitch≤150μm的超高精度测试,相关产品已通过下游头部客户验证并批量交付。

针对AI服务器迭代催生的44层中板、78层及以上正交背板需求,公司开发的超高厚径比通孔、铜浆烧结孔、超厚基板成型等定制化方案已取得实质进展,可支撑客户完成工艺认证及样品生产。面向224Gbps+单通道信号传输催生的PCB载板化、载板晶圆化趋势,公司已布局30μm以下超小微孔、玻璃通孔(TGV)、高精度通/盲槽加工、柔性化ABF减薄及除胶等前沿技术,目前已与全球头部算力供应链客户开展联合研发,相关定制化设备已获得正式订单,未来将随先进封装市场扩容进入增长快车道。

按Prismark市场预测及大族数控交付数据测算,其用于AI算力场景的超高厚径比通孔钻孔机及高精度3D钻测一体机械钻孔机,2025年全球市场占有率约50%。

据财联社2026年6月10日不完全统计,截至6月9日,年内至少20家A股PCB上市公司发布扩产公告(含框架协议及意向性投资),涉及总投资金额超800亿元。龙头动作尤为密集:鹏鼎控股近7个月内三次扩产,累计233亿元;胜宏科技将2026年度投资总额设定为不超过200亿元,其中约148亿元投向产能扩建与高端产线升级;沪电股份2026年以来以接近“每月一投”的节奏,累计抛出55亿、68亿、33亿三大扩产计划,合计176亿元,其更早规划的43亿元AI芯片配套项目已于2025年开工。

淘金热里,最稳的生意是卖铲子。按灼识咨询资料,以2024年收入计,大族数控是中国最大的PCB专用生产设备制造商,中国市占率10.1%,并连续十六届位列CPCA百强排行榜仪器及专用设备类第一名。

高增长之下,我们仍旧要关注2027年之后的变化。扩产潮的产能将在那之后集中释放。业内人士普遍预计,高端PCB供需关系有望在2027年下半年边际缓解,到2028年趋于宽松。因此,2-3年后行业将迎来大考。PCB巨头沪电股份也在公告中提示,同行大举扩产会拉低技术门槛,竞争趋同、利润承压。

此外,这轮扩产还有明显的“真假高端”之分。有业内观点指出,能匹配AI服务器、光模块订单的有效高端产能占比并不高,不少新增产能仍扎堆常规中低端。对大族数控而言,这反而是一种筛选,只有真正的高端产线,才用得上它的高附加值设备。

同时,2026年2月,大族数控在港交所挂牌,发行价95.80港元,募资约48亿港元,成为A+H两地上市的PCB设备企业。三季报显示,H股募集资金已到账,公司货币资金达49.31亿元。

前三季度,大族数控研发费用4.58亿元,同比增长80.55%;产能方面,截至2026年上半年,大族数控深圳、信丰两大生产基地产能较2025年末实现大幅提升,已形成成熟的批量化产能供应格局,可稳定适配下游客户快速扩产节奏。

AI算力的竞争,表面上是芯片、模型和云厂商的军备竞赛,往下看是光模块、是PCB、是服务器,再往下,是制造这些硬件的装备。设备强,制造才强;制造强,算力的地基才握在自己手里。

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